[{"data":1,"prerenderedAt":268},["ShallowReactive",2],{"case-studies":3},[4,72,112,189,229],{"id":5,"title":6,"author":7,"authorLinkedin":8,"authorRole":9,"baseline":10,"body":18,"client":24,"clientUrl":25,"companySize":26,"description":27,"draft":28,"extension":29,"facts":30,"featured":40,"image":25,"imageAlt":25,"imageCaption":25,"industry":41,"logo":25,"meta":42,"navigation":25,"notDone":43,"order":45,"outro":25,"path":46,"period":47,"problem":48,"process":49,"quote":56,"quoteAuthor":57,"results":58,"seo":64,"services":65,"stack":67,"stem":69,"teaser":70,"__hash__":71},"cases\u002Fcases\u002Fanalityka.md","TODO(artur): efekt liczbowy, np. \"X zdarzeń konwersji wdrożonych, Y źródeł w atrybucji\"","TODO(artur): imię i nazwisko","","TODO(artur): rola w Beerank",[11,14,16],{"label":12,"value":13},"Mierzone konwersje","TODO(artur)",{"label":15,"value":13},"Pokrycie atrybucji",{"label":17,"value":13},"Źródła leadów w raporcie",{"type":19,"value":20,"toc":21},"minimark",[],{"title":8,"searchDepth":22,"depth":22,"links":23},2,[],"TODO(artur): nazwa klienta",null,"TODO(artur): wielkość firmy","TODO(artur): 1-2 zdania do meta description.",true,"md",[31,33,35,37],{"label":32,"value":13},"Branża",{"label":34,"value":13},"Wielkość firmy",{"label":36,"value":13},"Okres",{"label":38,"value":39},"Zakres","Analityka",false,"TODO(artur): branża",{},[44],"TODO(artur): czego nie zrobiliśmy i dlaczego.",5,"\u002Fcase-studies\u002Fanalityka","TODO(artur): np. 3 miesiące · 01–03.2026","TODO(artur): problem \u002F wyzwanie językiem klienta.",[50,52,54],{"title":51,"description":13},"TODO(artur): krok 1",{"title":53,"description":13},"TODO(artur): krok 2",{"title":55,"description":13},"TODO(artur): krok 3","TODO(artur): cytat klienta (za zgodą).","TODO(artur): imię, rola, firma",[59,61,62],{"label":12,"value":13,"note":60},"TODO(artur): okres pomiaru",{"label":15,"value":13,"note":60},{"label":63,"value":13,"note":60},"Decyzje na danych",{"title":6,"description":27},[66],"analityka",[68],"TODO(artur): technologia \u002F narzędzie","cases\u002Fanalityka","TODO(artur): 2-3 zdania streszczenia do hero.","J5LNyo0Omp_cdA4mW9IIwEiaRmweYYPlrxsxNsRJuqY",{"id":73,"title":74,"author":7,"authorLinkedin":8,"authorRole":9,"baseline":75,"body":82,"client":24,"clientUrl":25,"companySize":26,"description":27,"draft":28,"extension":29,"facts":86,"featured":40,"image":25,"imageAlt":25,"imageCaption":25,"industry":41,"logo":25,"meta":92,"navigation":25,"notDone":93,"order":94,"outro":25,"path":95,"period":96,"problem":48,"process":97,"quote":56,"quoteAuthor":57,"results":101,"seo":106,"services":107,"stack":109,"stem":110,"teaser":70,"__hash__":111},"cases\u002Fcases\u002Fgeo.md","TODO(artur): efekt liczbowy, np. \"score widoczności AI X → Y w Z miesięcy\"",[76,78,80],{"label":77,"value":13},"Score widoczności AI",{"label":79,"value":13},"Odpowiedzi z marką",{"label":81,"value":13},"Cytowania domeny",{"type":19,"value":83,"toc":84},[],{"title":8,"searchDepth":22,"depth":22,"links":85},[],[87,88,89,90],{"label":32,"value":13},{"label":34,"value":13},{"label":36,"value":13},{"label":38,"value":91},"GEO (widoczność w AI)",{},[44],4,"\u002Fcase-studies\u002Fgeo","TODO(artur): np. 6 miesięcy · 01–06.2026",[98,99,100],{"title":51,"description":13},{"title":53,"description":13},{"title":55,"description":13},[102,103,104],{"label":77,"value":13,"note":60},{"label":79,"value":13,"note":60},{"label":105,"value":13,"note":60},"Udział w rekomendacjach",{"title":74,"description":27},[108],"geo",[68],"cases\u002Fgeo","duLUWFESQibk_4yGb8utXan1cknkc7S-tYVqHdviiv0",{"id":113,"title":114,"author":115,"authorLinkedin":116,"authorRole":117,"baseline":118,"body":128,"client":132,"clientUrl":25,"companySize":133,"description":134,"draft":40,"extension":29,"facts":135,"featured":40,"image":143,"imageAlt":144,"imageCaption":145,"industry":137,"logo":25,"meta":146,"navigation":25,"notDone":147,"order":22,"outro":151,"path":152,"period":140,"problem":153,"process":154,"quote":167,"quoteAuthor":168,"results":169,"seo":177,"services":178,"stack":180,"stem":186,"teaser":187,"__hash__":188},"cases\u002Fcases\u002Freklama-google-meta.md","ROAS 4,8 przy budżecie 25 000 zł\u002Fmies. — konwersje w górę o 62% w 6 miesięcy","Anna Kowalska","https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fanna-kowalska\u002F","Senior Performance Specialist",[119,122,125],{"label":120,"value":121},"ROAS","2,1",{"label":123,"value":124},"CPA","148 zł",{"label":126,"value":127},"Konwersje \u002F mies.","96",{"type":19,"value":129,"toc":130},[],{"title":8,"searchDepth":22,"depth":22,"links":131},[],"Nordica Home","Średnia firma, 40–60 osób","Jak połączyliśmy Google Ads i Meta Ads w jeden system pozyskiwania klientów i podnieśliśmy ROAS z 2,1 do 4,8 w pół roku.",[136,138,139,141],{"label":32,"value":137},"Meble i wyposażenie wnętrz (e-commerce)",{"label":34,"value":133},{"label":36,"value":140},"6 miesięcy · 01–06.2026",{"label":38,"value":142},"Google Ads + Meta Ads","\u002Fimg\u002Fdedicated-backgrounds\u002Fcase-placeholder.avif","Panel kampanii Google Ads i Meta Ads z podziałem na kanały","Wspólny raport kosztu pozyskania zamówienia z Google Ads i Meta Ads.",{},[148,149,150],"Nie wdrożyliśmy Performance Max — przy tej skali i strukturze katalogu dawał gorszą kontrolę nad marżą niż klasyczne kampanie.","Nie ruszaliśmy strony produktowej ani koszyka. To osobny projekt, poza zakresem tego wdrożenia.","Nie przejęliśmy obsługi maili i SMS — zostawiliśmy je po stronie klienta.","Największa zmiana nie była w kampaniach, tylko w tym, na co patrzy klient. Zamiast dwóch raportów, które opowiadały dwie różne historie, jest jeden wspólny koszt pozyskania zamówienia. Budżet przesuwa się tam, gdzie realnie domyka sprzedaż, a nie tam, gdzie wygodniej było go przypisać.\n\nPo pół roku klient samodzielnie podejmuje decyzje o podziale budżetu między kanałami. Nasza rola ograniczyła się do kwartalnego przeglądu i skalowania tego, co działa. To dla nas najlepszy możliwy wynik — system, który działa dalej bez nas.\n","\u002Fcase-studies\u002Freklama-google-meta","Budżet reklamowy rósł z miesiąca na miesiąc, ale liczba zamówień stała w miejscu. W ciągu roku wydatki wzrosły o 70%, a sprzedaż z kanałów płatnych o 12%. Właściciel firmy zaczął zadawać pytanie, które słyszymy często: „płacimy coraz więcej, a efektu nie widać — może reklama po prostu przestała działać?\".\n\nProblem nie był w reklamie, tylko w tym, jak była poukładana. Google Ads i Meta Ads działały jak dwa osobne światy — te same produkty, ta sama grupa odbiorców, konkurencja o ten sam klik. Kampanie w obu kanałach celowały w te same osoby, a system nie wiedział, że jedna z nich już kupiła. Efekt: rosnący koszt dotarcia do kogoś, kto i tak byłby klientem.\n\nNajwiększa dziura była jednak w pomiarze. Konwersje kończyły się na ostatnim kliknięciu, więc cała zasługa spadała na kanał, który akurat domknął koszyk. Meta, która budowała popyt na początku ścieżki, wyglądała na nierentowną i była systematycznie wygaszana. Decyzje o budżecie podejmowano na podstawie danych, które opisywały tylko końcówkę procesu.\n",[155,158,161,164],{"title":156,"description":157},"Audyt kont i pomiaru","Przeanalizowaliśmy 18 miesięcy historii kampanii, konfigurację GA4 i ścieżki zakupowe. Wyszło, że 40% konwersji było przypisanych do złego źródła, a część kampanii dublowała ruch — te same produkty licytowały się nawzajem w Google i w Meta.",{"title":159,"description":160},"Przebudowa struktury kampanii","Rozdzieliliśmy role kanałów: Google Ads odpowiada za popyt istniejący (search, shopping), Meta za budowanie popytu (prospecting). Uporządkowaliśmy grupy produktowe, wykluczenia i podział budżetu między kanałami.",{"title":162,"description":163},"Wspólny pomiar i atrybucja","Wdrożyliśmy spójne zdarzenia konwersji w GTM, model danych oparty na GA4 i raport, który pokazuje wspólny koszt pozyskania zamówienia z obu kanałów. Meta przestała być oceniana po ostatnim kliknięciu.",{"title":165,"description":166},"Testy kreacji i skalowanie","Uruchomiliśmy stały cykl testów kreacji i grup odbiorców. To, co działało, skalowaliśmy stopniowo, pilnując, żeby ROAS nie spadał poniżej progu opłacalności ustalonego z klientem.","Pierwszy raz widzimy w jednym raporcie, ile realnie kosztuje nas zamówienie z Google i z Meta. Decyzje o budżecie przestały być zgadywaniem.","Marek Nowak, właściciel, Nordica Home",[170,173,175],{"label":120,"value":171,"note":172},"4,8","pomiar: 6 miesięcy, vs. punkt startowy",{"label":123,"value":174,"note":172},"79 zł",{"label":126,"value":176,"note":172},"156",{"title":114,"description":134},[179],"reklama",[181,182,183,184,185],"Google Ads","Meta Ads Manager","Google Tag Manager","GA4","Looker Studio","cases\u002Freklama-google-meta","Klient miał budżet, który rósł szybciej niż wyniki. Kampanie działały w oderwaniu od siebie, a pomiar kończył się na ostatnim kliknięciu. Przebudowaliśmy strukturę kont, wdrożyliśmy wspólny pomiar i rozdzieliliśmy role kanałów — tak, żeby każda złotówka miała przypisane zadanie.","p1qECsALrTyN_Vh9Ze_DBh3ofkybxtXko6w3t7wwexg",{"id":190,"title":191,"author":7,"authorLinkedin":8,"authorRole":9,"baseline":192,"body":198,"client":24,"clientUrl":25,"companySize":26,"description":27,"draft":28,"extension":29,"facts":202,"featured":40,"image":25,"imageAlt":25,"imageCaption":25,"industry":41,"logo":25,"meta":208,"navigation":25,"notDone":209,"order":210,"outro":25,"path":211,"period":96,"problem":212,"process":213,"quote":56,"quoteAuthor":57,"results":218,"seo":223,"services":224,"stack":226,"stem":227,"teaser":70,"__hash__":228},"cases\u002Fcases\u002Freklama-w-ai.md","TODO(artur): efekt liczbowy, np. \"+X zapytań z odpowiedzi AI w Y miesięcy\"",[193,195,196],{"label":194,"value":13},"Udział w odpowiedziach AI",{"label":81,"value":13},{"label":197,"value":13},"Zapytania z AI \u002F mies.",{"type":19,"value":199,"toc":200},[],{"title":8,"searchDepth":22,"depth":22,"links":201},[],[203,204,205,206],{"label":32,"value":13},{"label":34,"value":13},{"label":36,"value":13},{"label":38,"value":207},"Reklama w AI",{},[44],1,"\u002Fcase-studies\u002Freklama-w-ai","TODO(artur): problem \u002F wyzwanie językiem klienta — co bolało i dlaczego wtedy.",[214,216,217],{"title":51,"description":215},"TODO(artur): co konkretnie zrobiliśmy i w jakim zakresie.",{"title":53,"description":13},{"title":55,"description":13},[219,220,222],{"label":105,"value":13,"note":60},{"label":221,"value":13,"note":60},"Koszt leada z AI",{"label":197,"value":13,"note":60},{"title":191,"description":27},[225],"ai",[68],"cases\u002Freklama-w-ai","O20JG2lh4L7qez1ktOEpmS7F_MV8AcfW28viOEHmBy0",{"id":230,"title":231,"author":7,"authorLinkedin":8,"authorRole":9,"baseline":232,"body":239,"client":24,"clientUrl":25,"companySize":26,"description":27,"draft":28,"extension":29,"facts":243,"featured":40,"image":25,"imageAlt":25,"imageCaption":25,"industry":41,"logo":25,"meta":249,"navigation":25,"notDone":250,"order":251,"outro":25,"path":252,"period":253,"problem":48,"process":254,"quote":56,"quoteAuthor":57,"results":258,"seo":262,"services":263,"stack":265,"stem":266,"teaser":70,"__hash__":267},"cases\u002Fcases\u002Fseo.md","TODO(artur): efekt liczbowy, np. \"+X% ruchu organicznego w Y miesięcy\"",[233,235,237],{"label":234,"value":13},"Ruch organiczny \u002F mies.",{"label":236,"value":13},"Frazy w top 10",{"label":238,"value":13},"Konwersje z SEO \u002F mies.",{"type":19,"value":240,"toc":241},[],{"title":8,"searchDepth":22,"depth":22,"links":242},[],[244,245,246,247],{"label":32,"value":13},{"label":34,"value":13},{"label":36,"value":13},{"label":38,"value":248},"SEO",{},[44],3,"\u002Fcase-studies\u002Fseo","TODO(artur): np. 12 miesięcy · 01–12.2026",[255,256,257],{"title":51,"description":13},{"title":53,"description":13},{"title":55,"description":13},[259,260,261],{"label":234,"value":13,"note":60},{"label":236,"value":13,"note":60},{"label":238,"value":13,"note":60},{"title":231,"description":27},[264],"seo",[68],"cases\u002Fseo","0ZSrMmD02gWwt2uq4u47sDE8p0VbATqmldHNiSsI9FM",1790793024878]